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Seminario Bioestadística Aplicada a Las Ciencias De La Salud

Seminario Bioestadística Aplicada a Las Ciencias De La Salud

Propósito

Ampliar y fortalecer el conocimiento del participante en las áreas de descripción de la información, inferencia estadística, muestreo, análisis de regresión y correlación y manejo de datos categóricos aplicados al ámbito de la bioestadística orientada hacia el sector de la salud en sus diferentes escenarios asistencial o no asistencial, dependiendo donde se desempeñe el profesional.

Al finalizar el Seminario, el participante estará en capacidad de:

  • Diseñar indicadores de Gestión con base en criterios estadísticos argumentados.
  • Obtener e interpretar las diferentes medidas de tendencia central, y dispersión con orientación hacia el contexto específico del sector salud
  • Realizar inferencia estadística sobre datos reales.
  • Aplicar muestreo para la correcta selección de la muestra a trabajar, así como del tamaño de la misma.
  • Modelar variables mediante el uso de la regresión lineal y no lineal.
  • Aplicar los procedimientos no paramétricos requeridos cuando éstos sean necesarios dentro de un análisis.
  • Resolver situaciones de carácter estadístico mediante el uso del software Estadístico.

Dirigido a

Personal asistencial de salud, gerentes, jefes, coordinadores y líderes de organizaciones públicas y privadas que quieran alcanzar altos estándares en análisis estadístico de información y tengan bajo su responsabilidad logros e indicadores de gestión que proporcionen éxito y crecimiento intelectual a su personal a cargo.

También están invitadas las personas con visión y deseosas de fortalecer su carrera en el ámbito de la salud y que deseen mejorar sus habilidades de desempeño.


Plan de aula

  1. Introducción a la Estadística
  • Que es y que no es la Estadística
  • Tipos de Variables y Diseño de Indicadores de Gestión
  • Tipos de análisis estadísticos
  • El ejercicio investigativo y la estadística
  1. Distribuciones de Frecuencia
  • Distribución de Frecuencia Univariante para variables cualitativas y cuantitativas discretas
  • Distribución de Frecuencia Univariante para variables cuantitativas continuas
  • Distribución bivariante
  • Tipos de gráficos
  1. Medidas de Tendencias Central
  • Medidas de cómputo: Media aritmética, geométrica y armónica
  • Medidas de Posición: Moda, mediana, cuartiles, deciles y percentiles
  1. Medidas de Variabilidad
  • Varianza
  • Desviación Standard
  • Coeficiente de Variación
  • Error Standard
  1. Introducción a Probabilidades
  • Criterios teóricos
  • Espacio muestral y tipología de sucesos o eventos
  • Axiomas y Teoremas probabilísticos
  • Escuelas probabilísticas
  • Probabilidad con y sin reemplazamiento
  • Probabilidad total y condicional
  • Teorema de Bayes
  1. Modelos Probabilísticos
  • Modelos probabilísticos para variables continuas: Distribución normal y normal standard
  • Modelos probabilísticos para variables discretas: Binomial, Poisson, hipergeométrico
  1. Distribuciones Muestrales
  • Chi cuadrado, T-student, Fisher
  • Aplicaciones
  1. Inferencia Estadística
  • Intervalo de confianza para una media poblacional
  • Intervalo de confianza para una proporción poblacional
  1. Pruebas de Hipótesis
  • Prueba de hipótesis para una media poblacional
  • Prueba de hipótesis para una proporción poblacional
  1. Introducción a Muestreo
  • Criterios
  • Tipos
  • Estimación
  1. Modelación lineal y no lineal
  • Criterios
  • Tipos
  • Estimación
  • Modelación

Docente

Luis Miguel Mejía Giraldo:

Ingeniero Agrónomo de la Universidad de Caldas con Especializaciones en Pedagogía y Docencia Universitaria (Universidad La Gran Colombia) y Gestión para el Desarrollo Empresarial (Santo Tomás de Aquino). Magister en Desarrollo Sostenible y Medio Ambiente (Universidad de Manizales). Docente investigador con más de 20 años de experiencia en el ámbito del análisis estadístico, líder del Grupo de Investigación para el Desarrollo Agroindustrial – GIDA y miembro del Grupo de Investigación de Gerencia de la Tierra; a su vez, es par evaluador de las salas de Agronomía, Forestales y Estadística de Ministerio de Ciencias, asesor en Gestión y formulación de proyectos y consultor en análisis estadístico y prospectivo. Asesor y Consultor en Procesos Estadísticos y en Gestión de Riesgos en diferentes Organizaciones Públicas y Privadas Ha representado a Colombia en proyectos asociados a sostenibilidad, análisis multivariado, investigación y desarrollo (I+D), demanda tecnológica y diseño de modelos prospectivos y multivariantes para la formulación de planes de desarrollo agroindustrial. Dentro de sus trabajos más relevantes están los libros de Análisis Estadístico de sistemas Ecológicos, Factores de Inseguridad Alimentaria en el Departamento del Quindío y Métodos de análisis para la investigación, desarrollo e innovación (I+D+i) de procesos agrícolas y agroindustriales. Ha trabajado en diversos proyectos de investigación en ecología, floricultura, análisis de la dinámica temporal en series históricas de precios de productos agrícolas, estudios prospectivos y de diseño experimental aplicado a procesos de investigación, desarrollo e innovación

Metodología

El Seminario está diseñado para realizarlo de manera teórica y práctica y vivencial, con talleres con modalidad Semipresencial (Blended Learning), donde se aborda lo teórico y experiencial, además de compartir conocimientos y entender desde el componente exponencial, trabajar simulacros con base en casos, donde el asistente fortalecerá sus capacidad interpretativas, argumentativas y propositivas para la toma de decisiones en el sector salud.

Al tomar el Seminario de Bioestadística aplicada a las Ciencias de la Salud, el estudiante podrá acceder al Material Virtual del curso; así como otro material complementario de libros y artículos que le servirán para profundizar su trabajo intelectual.


Contacto

Con gusto atenderemos cualquier inquietud o información adicional que se requiera a los siguientes contactos: 320 698 36 90 / Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo. - Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.

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